预测分析
统计模型分析历史价格、交易量和波动性数据，以估计短期内可能的价格范围。结果是一个范围，而不是点预测。
新手投资者通常在上涨时买入，在下跌时恐慌。与系统方法相比，这种模式被称为情感投资，可以系统地降低平均购买成本。
Dorobkizna 用统计模型代替直觉。该系统随着时间的推移分摊付款，并根据波动性指标调整分期规模，而不是对头条新闻或市场情绪的波动做出反应。
Dorobkizna 是一款将大量市场数据分析与简单决策界面相结合的工具。该平台不承诺高于平均水平的利润 - 它只报告模型和历史数据的结果。
每项建议都包含理由：波动水平、中期趋势和投资组合风险指标，因此您不仅可以看到结果，还可以看到导致结果的逻辑。
了解方法论
模型并不是孤立工作的。在系统生成特定批次建议之前，数据会经过三个处理阶段。
统计模型分析历史价格、交易量和波动性数据，以估计短期内可能的价格范围。结果是一个范围，而不是点预测。
该系统根据与投资组合其余部分的相关性和当前市场波动性为每个部分分配风险评级，从而在不确定性增加期间限制风险敞口。
付款计划会不断重新计算。如果市场状况发生显着变化，则对下一部分进行调整，而不是根据固定的、严格的日历来实施。
调试过程不需要技术知识。以下三个步骤可帮助您做出第一个自动投资决策。
您可以使用安全的 API 连接来连接您的经纪账户或投资组合，而无需在众目睽睽之下传输您的登录详细信息。
该算法评估风险状况、投资目标和所选工具，然后提出适合市场波动的成本平均计划。
系统在指定的时间窗口内自动执行订单，每个决定都记录在历史记录中，并附有导致该决定的条件描述。
与外部帐户和 API 的连接使用 TLS 加密，身份验证数据以加密形式存储，与分析数据分开。
该模型不会根据单个用户交易修改其决策逻辑。参数根据汇总的市场数据定期更新。
与经纪账户的集成是通过具有有限权限范围的授权连接进行的 - 该平台无权将资金提取到外部账户。
系统根据成本平均（DCA）规则将承诺资本划分为多个档次，然后根据当前的波动性分析调整每个档次的规模和时间。每次实施之前，时间表都会在面板中可见。
Dorobkizna 不存储投资资金 - 它们由平台连接的经纪账户或钱包处理。集成通过 API 进行，权限范围有限，无法提款到其他帐户。
您需要一个经纪账户或钱包，支持符合平台使用标准的API连接。登录后，可以在集成部分中查看当前支持的提供商列表。